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Analítica de Datos para Marketing y Optimización del ROI
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Inicio
26 de octubre, 2026 -
Modalidad
Online - Autogestivo -
Duración
4 semanas -
Inversión
$12,000 MXN
Acerca del Curso
El Curso de Analítica de Datos para Marketing y Optimización del ROI está diseñado para profesionales de marketing, desarrollo de negocios y experiencia del cliente que quieren transformar datos en decisiones comerciales.
A lo largo de 4 módulos integrarás segmentación, analítica del comportamiento, modelado de valor del cliente, atribución multicanal y optimización de presupuesto para mejorar el impacto y el retorno de las iniciativas de marketing.
Al terminar, podrás tomar decisiones de marketing con mayor respaldo analítico, identificar segmentos y patrones de comportamiento, y optimizar la distribución de recursos con foco en resultados.

Este curso forma parte de la certificación de Analítica de Datos, una línea de microcertificaciones que, al completarse en conjunto, conforman una certificación global avalada por la Universidad Panamericana.
Herramientas para convertir datos de marketing
en decisiones con mayor ROI
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Análisis exploratorio y segmentación de clientes con RFM y clustering para audiencias más precisas
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Modelado de LTV/CLV y atribución multicanal para entender el valor real del cliente
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Análisis de retención mediante cohortes, análisis de supervivencia y simulación de escenarios
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Optimización de presupuesto con MMM, ROMI y ROAS, y experimentación con geo-testing y elasticidades
90%
de los participantes
reportaron una mejora en su capacidad para dar indicaciones claras y estructuradas
88%
de los asistentes
experimentaron un mejor manejo de sus emociones durante conversaciones críticas
4 de cada 5
profesionales
reportaron crear ambientes más colaborativos en sus equipos después del programa
Perfil del participante
Profesionales, ejecutivos y líderes de marketing, desarrollo de negocios, experiencia del cliente o crecimiento comercial que buscan utilizar datos para comprender al consumidor, optimizar recursos y maximizar el impacto de las iniciativas comerciales.
No se requieren conocimientos previos en analítica o programación.

Módulo
del curso
- Del dato al insight: framework básico
- MIS (Marketing Information Systems) y estadística aplicada
- Ética y privacidad en datos del cliente
- Segmentación con datos: RFM y clustering
- Customer journey analytics y análisis de cesta de compra
- Buyer personas y detección de anomalías de comportamiento
- Modelado predictivo de LTV/CLV y customer equity
- Atribución multicanal avanzada y medición de impacto
- Retención: cohortes, análisis de supervivencia, simulación de escenarios
- MMM vs. atribución: lectura comparativa
- Optimización de presupuesto: ROMI/ROAS
- Experimentación: elasticidades, saturation effects, geo-testing
Profesora
María Victoria Carreras Cruz
Experiencia Laboral
- Doctora en Ciencias Computacionales por el Tecnológico de Monterrey
- Maestra en Administración de Empresas por la Universidad ISEC
- Máster en Ciberseguridad por CEUPE y egresada del Programa ADIT del IPADE
- Especialista en Informática Médica y en Antropología Filosófica
- Licenciada en Cibernética Matemática por la Universidad de La Habana
- Directora de Ingeniería en Tecnologías de Información, Sistemas Inteligentes, Inteligencia de Datos y Ciberseguridad de la Universidad Panamericana
- Más de 30 publicaciones científicas nacionales e internacionales
Preguntas frecuentes
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