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Analítica de Datos para Recursos Humanos
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Inicio
26 de octubre, 2026 -
Modalidad
Online - Autogestivo -
Duración
4 semanas -
Inversión
$12,000 MXN
Acerca del Curso
El Curso de Analítica de Datos para Recursos Humanos está diseñado para profesionales de RRHH y gestión del talento que buscan utilizar datos para mejorar decisiones de reclutamiento, desarrollo, desempeño, compensación y retención.
A lo largo de 4 módulos aprenderás a interpretar métricas de talento, optimizar procesos y diseñar acciones basadas en evidencia con criterios éticos y responsables.
Al terminar, podrás gestionar procesos de talento con mayor soporte analítico, identificar oportunidades de mejora en reclutamiento y desarrollo, anticipar patrones de rotación y sustentar decisiones de compensación y retención con evidencia.

Este curso forma parte de la certificación de Analítica de Datos, una línea de microcertificaciones que, al completarse en conjunto, conforman una certificación global avalada por la Universidad Panamericana.
Herramientas para gestionar el talento con datos
y criterios de gobernanza
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Mapeo y medición de procesos de RRHH con métricas de eficiencia, calidad y tiempos usando Excel o Sheets
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Análisis del funnel de talento: time-to-hire, fuentes de contratación, cost-per-hire y quality-of-hire
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Diagnóstico de brechas de habilidades, ROI en programas de desarrollo y análisis de sucesión
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Análisis de patrones de rotación, compensación con criterios de equidad y gobernanza en decisiones automatizadas
90%
de los participantes
reportaron una mejora en su capacidad para dar indicaciones claras y estructuradas
88%
de los asistentes
experimentaron un mejor manejo de sus emociones durante conversaciones críticas
4 de cada 5
profesionales
reportaron crear ambientes más colaborativos en sus equipos después del programa
Perfil del participante
Profesionales, ejecutivos y líderes de recursos humanos, gestión del talento, desarrollo organizacional o capital humano que buscan incorporar datos a la atracción, selección, desarrollo, evaluación, compensación y retención de personas.
No se requieren conocimientos previos en analítica o programación.

Módulo
del curso
- Mejora continua: DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control)
- Mapeo y medición: tiempos, costos y calidad en talento
- Cuellos de botella detectados con datos (Excel / Sheets)
- Funnel de talento: time-to-hire y puntos de fuga
- Fuentes de contratación: costo-calidad y quality-of-hire
- Sesgos éticos en filtros automatizados de selección
- Diagnóstico de brechas de habilidades y priorización
- ROI en programas de desarrollo y sucesión
- Personalización responsable y transparencia en la evaluación
- Patrones de rotación y segmentación de riesgo
- Compensación: equidad interna y competitividad externa
- Gobernanza y mitigación en decisiones automatizadas
Profesor
Ricardo Ayance
Experiencia Laboral
- Maestro en Dirección de Capital Humano por la Universidad Panamericana y Licenciado en Psicología por la UNAM
- Formación en Desarrollo Organizacional y Gestión del Cambio por el Tecnológico de Monterrey
- Más de 7 años de experiencia en consultoría de recursos humanos para México y Latinoamérica
- Gerente de Consultoría en Desarrollo Organizacional, liderando proyectos que integran tecnología y capital humano
- Ha colaborado con la Asociación Mexicana de Dirección en Capital Humano, Expansión y la Secretaría del Trabajo
Preguntas frecuentes
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