Curso

Inteligencia Artificial para Negocios

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  • Inicio
    Próximamente
  • Modalidad
    Online, 100% clases en vivo
  • Duración
    20 horas
  • Inversión
    $18,400 MXN

    Acerca
    del Curso

    El Curso “Inteligencia Artificial para Negocios” aborda cómo la IA puede aplicarse de manera estratégica en empresas y organizaciones para mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos y potenciar la competitividad.

    Presenta una visión integral de los conceptos, herramientas y casos prácticos de IA en el entorno empresarial, orientado a perfiles profesionales que buscan introducirse o fortalecer sus capacidades en esta tecnología.

    Enfocado en principiantes que requieren una base estructurada y confiable para desarrollar competencias iniciales y progresar hacia aprendizajes más complejos.

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    acerca-de

    Herramientas que te permiten liderar

    la transformación digital con seguridad

    • Exp-talento

      Optimiza procesos con IA, identificando dónde automatizar y mejorar la experiencia del talento.

    • analitica

      Domina las tecnologías clave —machine learning, analítica y automatización inteligente— y sus aplicaciones reales.

    • etica

      Elige e implementa herramientas de IA con criterios de impacto, ética, viabilidad y alineación estratégica.

    • tendencias

      Contaremos con sesiones prácticas de casos reales y tendencias actuales en IA para los negocios.

    Aumenta tu competitividad profesional dominando la tecnología que están adoptando las empresas líderes

    Perfil
    del participante

    • El curso está dirigido a profesionales y líderes que buscan comprender y aplicar la transformación digital y la inteligencia artificial en entornos organizacionales.
    • Líderes de negocio y directivos interesados en implementar estrategias digitales que aumenten la eficiencia y competitividad de sus organizaciones.
    • Profesionales de innovación y gestión del cambio, que necesiten fortalecer su visión estratégica sobre la IA en contextos corporativos.
    • Consultores, formadores y responsables de talento, que requieran integrar enfoques éticos y centrados en las personas en proyectos de transformación digital.
    perfil

    Módulos del curso

    1. ¿Qué es la inteligencia artificial? Definiciones básicas y diferencia con machine learning.
    2. Breve panorama histórico y auge de la IA generativa desde 2022.
    3. Datos de adopción empresarial (77% de compañías usan o exploran IA; 86% de ejecutivos la ven clave en 5 años; incrementos de productividad cercanos al 40%).
    4. Casos de alto nivel (Amazon, Google, Netflix) para ilustrar valor en distintos sectores.
    5. IA dentro de la transformación digital y cómo este curso sienta bases.

    1. IA débil/estrecha vs IA fuerte/general; súper IA como concepto teórico.
    2. Clasificación por funcionalidad: máquinas reactivas; IA de memoria limitada; teoría de la mente; autoconsciente.
    3. Clasificación por áreas tecnológicas: visión por computadora, NLP, robótica, sistemas expertos y ejemplos en negocio.
    4. Ciclo básico de aprendizaje automático: datos → entrenamiento → modelo.
    5. Términos clave: algoritmos, modelos, redes neuronales, big data.

    1. Definición de ingeniería de prompt.
    2. Buenas prácticas: contexto, rol, formato de salida, ejemplos.
    3. Método PASTA (versión introductoria): plantear, ajustar, solicitar, tunear, asentar.
    4. Limitaciones de modelos como ChatGPT (alucinaciones, sensibilidad a la redacción, idioma).
    5. Uso de indicaciones de rol (“Actúa como…”).

    1. Repaso del método PASTA: Propósito/Problema, Audiencia/Alcance, Secuencia/Solución, Tuneo, Acción/Agenda final.
    2. Ejemplos: lanzamiento de producto, agenda de evento, webinar, mejora de presencia digital.
    3. Uso de ChatGPT/Notion AI como copiloto de planeación.
    4. Buenas prácticas de iteración y refinamiento.
    5. Integración con gestores de proyectos (ClickUp, Notion).

    1. Modelos de lenguaje (ChatGPT, Notion AI) para redacción de textos de negocio.
    2. Casos comunes: marketing de contenidos, atención al cliente, ideas creativas.
    3. Herramientas de generación de imágenes (DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion) explicadas simple.
    4. IA en suites empresariales (Microsoft Copilot, Google Workspace, Canva con IA).
    5. Buenas prácticas: revisar, adaptar, verificar datos, licencias.

    1. Relevancia actual de los chatbots en negocio.
    2. Tipos de chatbots: guiados, IA abierta, híbridos.
    3. Componentes: intención, reconocimiento de lenguaje natural, base de conocimiento, interfaz.
    4. Definición de propósito y alcance del bot.
    5. Plataformas: Dialogflow, IBM Watson Assistant, Microsoft Bot Framework, ManyChat, Landbot.
    6. Personalidad, tono y transparencia.
    7. Mantenimiento, reentrenamiento y escalamiento a humano.

    1. Automatización inteligente / hyperautomation.
    2. Integraciones Zapier/Make con IA (resumir, traducir, clasificar, puntuar).
    3. RPA + IA (visión, lectura de documentos, manejo de excepciones).
    4. Automatizaciones en ClickUp y Notion.
    5. Caso integrado: lead → CRM → tarea → correo generado por IA.
    6. Límites, riesgos y experiencia del cliente.

    1. Rol de la IA en Business Intelligence moderno.
    2. Google Looker y funciones de IA: Q&A, Key Influencers, Decomposition Tree, detección de anomalías, Smart Narratives, Copilot.
    3. Otras herramientas: Trello, Google Looker Studio
    4. Calidad, gobernanza y preparación de datos.
    5. De insight a decisión.

    1. Rol de la IA en Business Intelligence moderno.
    2. Google Looker y funciones de IA: Q&A, Key Influencers, Decomposition Tree, detección de anomalías, Smart Narratives, Copilot.
    3. Otras herramientas: Trello, Google Looker Studio
    4. Calidad, gobernanza y preparación de datos.
    5. De insight a decisión.

    1. Pasos para emprender un proyecto de IA: oportunidad → viabilidad → piloto → medición → escalado.
    2. Gestión del cambio y capacitación del personal.
    3. Preparación de la infraestructura y gobernanza de datos.
    4. Ética, sesgos y privacidad.
    5. Selección de herramientas y proveedores (no-code vs desarrollo).
    6. KPIs para medir el éxito.
    7. Tendencias futuras: agentes, copilotos en todas las apps, IA + IoT.

    Conoce a tu profesora


    Ángela Rodríguez

    Experiencia Laboral

    • Especialista en transformación digital e inteligencia artificial con más de una década de experiencia en entornos corporativos y educativos.
    • Ha liderado proyectos que integran automatización, analítica, IA aplicada y gestión del talento.
    • Promueve una adopción ética y sostenible de la IA, centrada en potenciar el talento humano.
    • Referente en innovación, aprendizaje continuo y desarrollo de modelos de trabajo más inteligentes.

    Constancia

    Al completar exitosamente el programa, la Universidad Panamericana otorga una constancia verificada de participación al haber concluido con el 80% de asistencia

    programa-conversaciones-inteligentes -Constancia UP

     

    Las imágenes del certificado son solo de referencia y pueden estar sujetas a cambios a discreción de la Universidad Panamericana.

    Preguntas frecuentes

    No es obligatorio. Puedes empezar desde cero o trabajar una idea que ya tengas. El curso te guía paso a paso desde la identificación de oportunidades.

    Contarás con guía especializada durante todas las etapas: ideación, prototipado, validación, digitalización y lanzamiento.

    Sí. Saldrás con una propuesta validada, una identidad digital inicial y un plan de lanzamiento estructurado y accionable.

    ¡Paga ahora y da el siguiente paso
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    Con tu inscripción, accedes a un programa académico de alto valor, diseñado para impulsar tu desarrollo profesional desde el primer módulo.


    ¿Qué incluye tu inscripción?

    • Acceso completo al curso
    • Materiales y sesiones en vivo
    • Reconocimiento de finalización avalado por la UP
    • Beneficios exclusivos

    Eduardo Cerón

    Gerente de Formación Ejecutiva

    +52 55 7940 0982
    eceron@up.edu.mx

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