Programa

Data Science con:
Python, Machine Learning e Inteligencia Artificial

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  • Inicio
    26 de septiembre, 2026
  • Modalidad
    Online, 100% clases en vivo
  • Duración
    44 horas
  • Inversión
    $39,000 MXN

    Acerca
    del Programa

    Introducción a Data Science es un curso diseñado para profesionistas que quieren entender y aplicar el análisis de datos y el aprendizaje automático en su trabajo, sin necesidad de ser programadores.

    A lo largo de 11 sesiones sabatinas, aprenderás a manejar datos reales con Python, a construir modelos analíticos y de Machine Learning, y a usar herramientas de inteligencia artificial —como ChatGPT, Copilot y Claude— como asistentes de programación y análisis.

    El énfasis del curso está en la interpretación de resultados y el criterio analítico, no en la escritura de código desde cero.

    Al finalizar, contarás con los fundamentos conceptuales y prácticos para tomar decisiones informadas con datos en tu organización.

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    Lo que dominarás

    en 11 sesiones

    • phyton

      Leer, explorar y visualizar conjuntos de datos reales con Python (Pandas y NumPy)

    • data-analisis

      Aplicar estadística descriptiva y regresión para identificar patrones en datos

    • ia-productividad-asistentes-digitales

      Usar herramientas de IA (ChatGPT Codex, Copilot, Claude) como asistentes de análisis y programación

    • ia-productividad-automatizar

      Construir y validar modelos de Machine Learning supervisado y no supervisado

    Aprende los fundamentos prácticos de Data Science con Python e IA

    Perfil
    del participante

    • Estudiantes y profesionistas de Economía, Administración, Finanzas, Mercadotecnia, Psicología y Medicina.
    • Egresados o profesionistas de otras disciplinas que quieran incursionar en el análisis de datos.
    • Es ideal para quienes buscan una ventaja competitiva mediante la aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos, apoyado en el uso de herramientas tecnológicas modernas como Python, R y librerías como Pandas, Numpy, Scikit y Matplotlib.





    programa-analisis-python-perfil

    Profesores


    Alfredo Hernández Prado

    Experiencia Laboral

    • 25 años de experiencia en análisis financiero, administración de riesgos y portafolios de inversión.
    • Ha trabajado en instituciones como CNBV, SHF, Profuturo, Grupo Bal, PensionISSSTE y FIFOMI.
    • Matemático Aplicado por el ITAM, con formación en Administración, Estadística, Data Science y Machine Learning.
    • Ha sido profesor en instituciones como COLMEX, UNAM, ITAM y Universidad Panamericana.
    • Actualmente participa en programas de Administración de Riesgos del ITAM y es catedrático en la Universidad Panamericana.
    • Terapeuta en práctica privada.

    Manuel Sarmiento Serrano

    Experiencia Laboral

    • Más de 40 años de experiencia en el sector financiero, especializado en inversiones y administración de riesgos.
    • Ha ocupado cargos directivos en Banco Mexicano, Bital/HSBC, ING y Grupo Bal.
    • Fue presidente del Comité de Inversiones de AMAFORE y ha sido consejero de diversas instituciones financieras.
    • Ha desarrollado modelos de riesgo de crédito, mercado y operativo para distintas empresas.
    • Actualmente dirige Financial Science y se ha especializado en Data Science e Inteligencia Artificial.

    Melissa Méndez Acevedo

    Experiencia Laboral

    • Economista y abogada por el ITAM.
    • Maestra en Ciencia de Datos y Políticas Públicas por el Tecnológico de Monterrey.
    • Actualmente se encuentra en proceso de titulación de la Maestría en Finanzas Bursátiles por la UNAM.
    • Cuenta con 9 años de experiencia en la Secretaría de Hacienda y Crédito Público.
    • Se ha desempeñado como analista presupuestal en la Dirección de Recursos Financieros y Control Presupuestal.
    • También fue asesora en la Coordinación de Asesores de la Subsecretaría de Hacienda.

    Módulos del Programa

    Sesiones 1 y 2

    • Introducción a Data Science. Relación con otras disciplinas.
    • Introducción a Python, ChatGPT Codex y otras herramientas.
    • Archivos y variables.
    • Lectura y visualización de datos.

    Sesiones 3 a 5

    • Uso de bibliotecas de funciones en Python.
    • Lectura de datos en Pandas y Numpy.
    • Estadística descriptiva.
    • Regresión simple y regresión múltiple.
    • Variantes: variables discretas, regresión logística y transformación de variables (logaritmos, etc.).

    Sesiones 6 y 7

    • Entrenamiento y validación.
    • Regresión: Segregación muestral (Train-test / K-fold).
    • Clasificación: Supervisada (Cluster) /No supervisada (KNN / Random Forest).

    Sesión 8

    • Transformación del espacio.
    • Kernels.
    • Introducción a SVM.

    Sesiones 9 y 10

    • Modelos parsimoniosos.
    • PCA / Factor Analysis / SVD.
    • Stepwise regression.
    • Regresión regularizada: equilibrio entre sesgo y varianza.
    • Escalamiento de variables.
    • Optimización de modelos: Grid Search.

    Sesion 11

    • Información georreferenciada.
    • Modelos de recomendación.
    • Redes neuronales e Inteligencia Artificial Generativa (LLM).

    Conoce a algunos de tus profesores


    Alejandro Ordóñez

    Experiencia Laboral

    • Es Business Coach desde 2019 y en la UP se ha posicionado como referencia en Coaching y formación de personas.
    • Está en proceso de creación de una App de Coaching con Inteligencia Artificial, que pretende ayudar a las personas a encontrar sus propias respuestas a sus problemas.
    • Desarrolló el curso de Principios Básicos de Coaching, Una herramienta para la Asesoría Universitaria, que se imparte cada semestre en la UP desde mayo 2020.

    Dr. César H. Herrera Castillo

    Experiencia Laboral

    • Socio Fundador y Director del Grupo Biosfer Choice, Director de Vinculación Académica en CACECA y CACSLA, Director de la Licenciatura en Administración y Negocios Internacionales en la Universidad Panamericana.
    • 38 años de experiencia como Catedrático Internacional en materias de TIC ́s, Estrategia Empresarial, Negociación
    • 27 años como Consultor de Empresas en organizaciones como FUNDES.
    • DEXTRO Consulting Group y Harvard Management Mentor.

    María del Carmen Pereda Barrios

    Esp. Oswaldo Arce García

    • Coach ejecutiva certificada, consultora en temas de formación y desarrollo de talento.
    • Trainer en habilidades directivas con expertise en liderazgo y gestión del talento.
    • Actualmente se desempeña como Profesionista independiente en Consultoría académica y profesional en Formación de capital humano y Coach Ejecutivo.

    Constancia

    Al completar exitosamente el programa, la Universidad Panamericana otorga una constancia verificada de participación al haber concluido con el 80% de asistencia

    programa-conversaciones-inteligentes -Constancia UP

     

    Las imágenes del certificado son solo de referencia y pueden estar sujetas a cambios a discreción de la Universidad Panamericana.

    Preguntas frecuentes

    No es necesario, ya que el curso incluye fundamentos básicos de programación en Python para principiantes. Sin embargo, si necesitarás conocimientos previos en finanzas.

    Aprenderás a trabajar con bibliotecas de Python como NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn y SciKit-Learn.

    Sí, al finalizar el curso recibirás una constancia que valida tus conocimientos y habilidades adquiridas.

    Excel intermedio (fórmulas básicas, tablas dinámicas, gráficos)

    • Windows 10 u 11 (64 bits)

    • macOS 10.15+

     

    RAM:

    • 4 GB

     

    Espacio en disco:

    • 3 a 5 GB

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    Con tu inscripción, accedes a un programa académico de alto valor, diseñado para impulsar tu desarrollo profesional desde el primer módulo.


    ¿Qué incluye tu inscripción?

    • Acceso completo al curso
    • Materiales y sesiones en vivo
    • Reconocimiento de finalización avalado por la UP
    • Beneficios exclusivos

    Fabiola Bosmans

    Gerente de Cuentas Clave

    +52 55 2965 6112
    fbosmans@up.edu.mx

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