Inteligencia artificial para el análisis financiero

• Aplicación de IA en el análisis macroeconómico y variables incidentales del mercado mediante modelos VAR.
• Análisis cualitativo para formular diagnósticos asistidos con IA.
• Análisis de desempeño financiero e identificación de patrones con algoritmos supervisados.

• Pronóstico de flujo de efectivo y requerimientos de capital de trabajo con IA.
• Optimización del flujo de caja disponible utilizando técnicas de Machine Learning.
• Modelos de punto de equilibrio y simulación de escenarios con IA para proyectar necesidades de financiamiento.

• Uso de IA para el pronóstico de Estados de Resultados, Balances y flujos de caja proyectados.
• Modelos de optimización del costo de capital y estructura de financiamiento utilizando Machine Learning.
• Modelos de valuación de activos de capital (CAPM) y descuento de dividendos utilizando técnicas de Deep Learning.

• Clasificación y evaluación de riesgos financieros mediante Machine Learning y Big Data.
• Aplicación de Algoritmos Generativos para evaluar mitigantes de riesgos como: diversificación de activos, instrumentos derivados y constitución de reservas.

• Python (con NumPy, Pandas y SciPy) para modelar Flujos de Caja Descontados. 
• Machine Learning Supervisado para estimar el Costo Promedio Ponderado de Capital (WACC, como tasa de descuento).

El programa combina teoría y práctica con ejercicios aplicados, estudios de caso y simulaciones en entornos financieros reales.